C'est presque un cliché dans l'administration d'affirmer que la gestion et la prise de décision doivent être appuyées par des données et des informations. Cette évidence a cependant des subtilités qui passent souvent inaperçues et peuvent entraîner des conséquences graves pour une entreprise, parfois irréversibles.
Après tout, il n'y a qu'une chose pire que de ne pas avoir d'informations : avoir de mauvaises informations ou « désinformation ». Une étude publiée dans le Harvard Business Review a estimé que, rien qu'aux États-Unis, les dommages causés à l'économie par des données de mauvaise qualité s'élèvent à 3 000 milliards de dollars américains, ce qui équivaut à environ 16 % du PIB annuel de ce pays ou à 4 % de la production mondiale. de richesse en un an.
Le fait est que l'abondance des ressources informatiques a apporté à la fois des avantages et des inconvénients. Il existe d'innombrables outils de visualisation de données, communément appelés BI (Business Intelligence), qui sont dédiés à regrouper l'information et censément faciliter sa compréhension par la présentation de graphiques et de tableaux de synthèse.
Mais un simple graphique des ventes mensuelles moyennes suffit-il pour évaluer le comportement du secteur commercial ? Le travail des vendeurs est-il la seule variable impliquée ? Ces questions et d'autres renvoient à certains des dangers d'une utilisation inappropriée de ces outils, souvent (ou presque toujours) sans analyse ni raisonnement adéquats. Pour remédier à ces carences, une science, parfois oubliée et laissée au second plan, est le remède le plus approprié : la statistique. Après tout, il s'agit de fournir un cadre théorique et méthodologique capable de valider les conclusions et de soutenir la bonne interprétation de différents types de données et de points de vue.
Pour un exemple très simple, il détermine qu'une mesure de tendance centrale, telle que la moyenne, doit toujours être accompagnée de sa dispersion (combien ces données sont étalées), telle que la moyenne ou l'écart type. On peut le comprendre en imaginant vingt patients dans un hôpital, dont dix reçoivent 1,5 kg de repas quotidien et les autres absolument rien (0 kg). En moyenne, cela fait 750g par personne, ce qui peut finalement sembler satisfaisant, mais dans quelques jours, la moitié de ces personnes mourront.
Mais si les statistiques ont un si grand potentiel, pourquoi sont-elles si souvent laissées de côté dans la prise de décision ? Premièrement, il existe une opinion généralement répandue selon laquelle cela « ne fonctionne pas », provenant principalement des sondages électoraux qui sont généralement mal conduits, en particulier lorsque les résultats finaux sont significativement différents de ceux présentés dans les sondages. De plus, il a longtemps vécu avec des programmes académiques obsolètes dans les cours de premier cycle, qui mettaient peu l'accent sur l'application pratique de la théorie dans des contextes organisationnels, ainsi que sur l'utilisation d'outils technologiques plus récents. La bonne nouvelle est qu'au cours des dernières années, bien que tardive, cette mise à jour s'est produite plus intensément et plus rapidement dans les établissements d'enseignement à travers le pays qui
Dans les entreprises, la soif d'information est si grande que, parfois, tout ce qui se présente à vous en termes de données est bu à l'aveuglette. Mais le gestionnaire prudent doit garder à l'esprit qu'il faut avant tout vérifier que ce qui est devant lui est de l'eau et non du poison, de l'information et non de la désinformation. Pour cela, rien de mieux que les statistiques.
Jeanfrank Sartori, Master en Gestion de l'Information, Spécialiste en Business Intelligence et Bachelor en Administration. Travaille dans le secteur Contrôle Académique et Qualité du Grupo Positivo, à Curitiba (PR).